Waymo與Tesla皆致力發(fā)展自駕科技，兩者*大的差異是Waymo采用更新的光達(dá)(LiDAR)技術(shù)，不過Tesla握有大量道路實測資料Waymo則主要是電腦模擬數(shù)據(jù)。NVIDIA也是值得觀察的競爭者，該公司自駕系統(tǒng)提供沒有充沛資源的小公司投入自駕車開發(fā)的機(jī)會，未來有可能成為行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)并領(lǐng)導(dǎo)市場。據(jù)CleanTechnica報導(dǎo)，Tesla與Waymo在這場自駕技術(shù)大戰(zhàn)誰勝誰敗尚未有定論；另一方面，NVIDIA為沒有資金或時間自行設(shè)計系統(tǒng)的小型公司降低了進(jìn)入門檻，汽車制造商可直接購買其自駕系統(tǒng)，如此一來NVIDIA的系統(tǒng)未來有望成為業(yè)界標(biāo)準(zhǔn)。NVIDIA向Tesla在內(nèi)的許多公司銷售自家自駕系統(tǒng)。3月時NVIDIA開始銷售DRIVE Constellation模擬系統(tǒng)，能模擬駕駛可能面臨的危險情境，例如不同的天氣、光線和路面狀況，全天候驗證自動駕駛技術(shù)的表現(xiàn)，背后需要龐大的資料以及**的資料處理技術(shù)支持。Tesla于2016年10月發(fā)布首代Autopilot感測器系統(tǒng)，自此Tesla便持續(xù)從自家生產(chǎn)的每一臺車搜行駛資訊，至今已累計大約50億英哩的資料。與Tesla相比，Waymo的系統(tǒng)則更依賴電腦模擬，目前已累計近60億英里的模擬駕駛資料。究竟是真實道路駕駛還是電腦模擬所搜集到的資料更好？前者顯然更不可或缺。RAND公司**資訊科學(xué)家接受訪問時表示，自駕車必須經(jīng)過數(shù)億，甚至數(shù)千億英里的駕駛才足以證明其**性。電腦模擬固然重要，但是在真實世界搜集到的資料無可替代。*終AV技術(shù)必須證明它比人類駕駛員更**，才能獲得市場**性的接受。Tesla和Waymo的自駕系統(tǒng)各有利弊，Tesla透過Autopilot系統(tǒng)持續(xù)收集實測自駕資料，而Waymo則使用光達(dá)來建立車輛周圍環(huán)境的數(shù)位地圖。Autopilot還有一項競爭優(yōu)勢，即Waymo系統(tǒng)是基于已定義的地理區(qū)域，每日送約2.5萬輛模擬車行駛在該范圍，故累積的資料只局限于這些區(qū)域。Waymo計劃在不久的將來擴(kuò)增自動駕駛車隊，從目前的數(shù)百輛擴(kuò)編到數(shù)萬輛，這將擴(kuò)大Waymo收集限定區(qū)域以外的駕駛資料。究竟Tesla和Waymo所選擇的發(fā)展方向孰優(yōu)孰劣？卡內(nèi)基美隆大學(xué)(Carnegie Mellon University)自動駕駛研究實驗室共同主持人不看好Tesla，認(rèn)為Tesla不跟進(jìn)采用光達(dá)將因此處于極度劣勢，并指出Tesla目前的技術(shù)距離全自動駕駛還有好一段距離。盡管Waymo擁有目前業(yè)界*先進(jìn)的技術(shù)，但是Tesla握有大量數(shù)據(jù)亦不容小覷。如同過去的錄影帶格式標(biāo)準(zhǔn)大戰(zhàn)，技術(shù)較優(yōu)者不料*終卻因成本過高而被市場淘汰。此案例可為Tesla和Waymo帶來前車之鑒，他們的自駕車技術(shù)可能優(yōu)于NVIDIA，但NVIDIA的模型可能成為業(yè)界標(biāo)準(zhǔn)并領(lǐng)導(dǎo)市場。